UGC NET ECONOMICS · 2012 · UNIT 3
Statistics and Econometrics PYQs
सांख्यिकी और अर्थमिति
June 2012 · Paper II / जून 2012 · प्रश्नपत्र II
Descriptive statistics
वर्णनात्मक सांख्यिकी
Question 7 / प्रश्न 7
June 2012 · Paper II · PDF page 6 / PDF पृष्ठ 6
Which measure of central tendency is intended when the objective is to assess the distribution of values?
Values की distribution का positional assessment करने के लिए कौन सा central tendency measure intended है?
(a) अंकगणितीय माध्य / Arithmetic mean।
(b) बहुलक / Mode।
(c) मध्यिका / Median।
(d) ककुदता / Kurtosis।
Answer & Explanation / उत्तर और व्याख्या
उत्तर: c — Positional interpretation में Median
The median locates the middle of ordered observations and splits their cumulative frequency at 50%. It is useful for a positional description and is less sensitive to extreme values than the arithmetic mean.
Median ordered observations की middle position बताती है और cumulative frequency को 50% पर बाँटती है। Positional description में उपयोगी है और arithmetic mean की तुलना में extreme values से कम प्रभावित होती है।
For 1, 2, 3, 4, 100 the median is 3 and the mean is 22. “Assess the distribution” is vague: no single central value describes its complete shape. Kurtosis concerns shape and is not a measure of central tendency.
1, 2, 3, 4, 100 में median 3 और mean 22 है। “Assess the distribution” अस्पष्ट wording है: एक central value से पूरी shape नहीं मिलती। Kurtosis shape का measure है, central tendency का नहीं।
History of statistical methods
सांख्यिकीय विधियों का इतिहास
Question 40 / प्रश्न 40
June 2012 · Paper II · PDF page 12 / PDF पृष्ठ 12
Arrange the following statistical contributions chronologically.
इन statistical contributions का chronological order चुनें।
I. Fisher’s test comparing the means of three or more samples
I. तीन या अधिक samples के means compare करने का Fisher का test।
II. Kendall’s partial rank correlation
II. Kendall का partial rank correlation।
III. Gosset’s t test comparing two sample means
III. दो sample means compare करने का Gosset का t test।
IV. Chi squared goodness of fit test
IV. Chi squared goodness of fit test।
(a) III, I, II, IV
(b) I, II, III, IV
(c) IV, III, II, I
(d) I, II, IV, III
Answer & Explanation / उत्तर और व्याख्या
उत्तर: IV III I II का कोई printed option नहीं
Pearson’s chi squared goodness of fit paper dates to 1900; Gosset’s Student t paper to 1908; Fisher’s analysis of variance work predates Kendall’s 1942 Partial Rank Correlation paper. Thus the defensible chronology is IV III I II.
Pearson की chi squared goodness of fit paper 1900, Gosset की Student t paper 1908 की है। Fisher का ANOVA work, Kendall की 1942 Partial Rank Correlation paper से पहले है। इसलिए सही chronology IV III I II है।
No option gives that order. The historical updated key selects (a), placing chi square last; this conflicts with Pearson’s 1900 paper. The compilation’s claim that chi square originated with Snedecor and Cochran in 1989 is also incorrect.
किसी option में यह order नहीं है। Historical updated key में (a) है, जिसमें chi square सबसे बाद आता है; यह Pearson की 1900 paper से मेल नहीं खाता। Compilation का chi square का origin Snedecor और Cochran 1989 बताना भी गलत है।
Sampling methods
प्रतिचयन विधियाँ
Question 49 / प्रश्न 49
June 2012 · Paper II · PDF page 14 / PDF पृष्ठ 14
Match the sampling labels with the descriptions as printed.
Sampling labels को printed descriptions से match करें।
| List I सूची I |
List II as printed Printed सूची II |
|---|---|
| I Simple random sampling सरल यादृच्छिक प्रतिचयन |
1 Equal probability of selecting an item in a trial एक trial में item के चयन की equal probability |
| II Random sampling यादृच्छिक प्रतिचयन |
2 Equal probability of each item in all trials सभी trials में हर item की equal probability |
| III Stratified random sampling स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन |
3 Random first selection and systematic selection of the rest पहला चयन random और बाकी systematic |
| IV Stratified systematic random sampling स्तरीकृत व्यवस्थित यादृच्छिक प्रतिचयन |
4 Random choice of all items from each stratum प्रत्येक stratum से all items का random choice |
(a) 1 2 3 4
(b) 3 1 4 2
(c) 4 3 1 2
(d) 2 1 4 3
Answer & Explanation / उत्तर और व्याख्या
उत्तर: d — Intended matching I 2 II 1 III 4 IV 3; definitions सावधानी से पढ़ें
The intended match is simple random sampling—2, random sampling—1, stratified random sampling—4, and stratified systematic sampling—3. The last method uses a random start followed by a systematic interval within each stratum.
Intended match है simple random sampling—2, random sampling—1, stratified random sampling—4 और stratified systematic sampling—3। अंतिम method में प्रत्येक stratum के अंदर random start के बाद systematic interval लिया जाता है।
The descriptions are not rigorous definitions. Random sampling in general can have unequal but known selection probabilities. Simple random sampling makes each sample of a given size equally likely. Stratified sampling draws a sample from every stratum; selecting literally every population unit would be a census.
Descriptions rigorous definitions नहीं हैं। General random sampling में unequal लेकिन known selection probabilities भी हो सकती हैं। Simple random sampling में given size का हर possible sample equally likely है। Stratified sampling में हर stratum से sample लेते हैं; सचमुच प्रत्येक population unit लेने पर census होगा।
Example: divide 100 students into two strata, then randomly select 5 from each. For systematic selection inside a stratum, choose the start randomly and take every kth unit; do not omit the random start.
Example: 100 students के दो strata बनाकर प्रत्येक से randomly 5 चुनें। Stratum के अंदर systematic selection में start random चुनकर हर kth unit लें; random start छोड़ना उचित नहीं।